Previo Health Social · Pesquisa Preditiva em Saúde Coletiva
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PREVIO HEALTH SOCIAL
Pesquisa Preditiva para temas sensíveis de saúde coletiva.
Modelagem de perfis decisórios calibrados contra DATASUS, SIM, SINAN, PNS, CNES e IBGE — para antecipar como comunidades, gestores, ONGs e profissionais reagem a campanhas, políticas e narrativas de saúde.
Mockup interativo · versão 0.2 · 2026 · previo-health-social-mockup
Fundamentos

A pilha é pesquisa acadêmica de ponta e matemática consagrada — não invenção de startup.

O Previo Health não inventa método. Compõe frameworks validados em conferências top (NeurIPS, ICLR, ACL) e modelos matemáticos usados há décadas por instituições que decidem com capital em jogo.

§ IA de orquestração (2023–2025)
CAMEL-AI
KAUST · Oxford · NeurIPS 2023
Comunidade open-source adotada por Stanford, MIT, CMU, DeepMind. 40k+ estrelas no GitHub.
OASIS
CAMEL-AI · Tsinghua · Peking · ICLR 2025
Aplicado em pesquisa de políticas de saúde pública, dinâmica de desinformação e análise de epidemias.
GraphRAG
Microsoft Research · 2024
Base do Copilot enterprise (Microsoft), de produtos como Glean e Perplexity Enterprise, e de projetos em Accenture e Deloitte AI.
Medical GraphRAG
Oxford · HK Polytechnic · ACL 2025
Testado em hospitais universitários do NHS UK e em pesquisa clínica em Hong Kong.
§ Matemática clássica (1944–1985)
Teoria dos Jogos · Nash
Princeton · IAS · 1944-1950
Padrão em BlackRock Aladdin, JPMorgan e Goldman Sachs para pricing e previsão competitiva.
Monte Carlo
Los Alamos · 1946-1949
Usado por Bloomberg, NASA e atuários certificados em todo seguro e previdência no mundo.
Redes Bayesianas · Pearl
UCLA · Turing Award 2011
Fundamento em McKinsey QuantumBlack, BCG Gamma e Bain Advanced Analytics.
Markov MDP · Bellman
RAND Corporation · 1957
Padrão-ouro em avaliação de tecnologia em saúde: NICE UK, CADTH Canadá, Imperial College.
MCDA · Keeney & Raiffa
Harvard · 1976
Usado por NASA, DARPA, OMS e comitês de ATS para decisão multi-critério auditável.
Nada é proprietário. O diferencial está na composição e calibração com dados brasileiros.
Problemas na prática

Seis problemas recorrentes de saúde coletiva e comunicação pública — e a entrega do Previo em cada um.

Casos reais em que quem comunica, regula ou mobiliza precisa antecipar a reação de comunidades, gestores e lideranças — antes de lançar, não depois. Entrega em dias, não em meses de etnografia.

01 · Campanha de rastreio
Engajar ACS sem afastar lideranças religiosas
ONG lança campanha de rastreio de câncer em município de médio porte. Qual tom engaja agentes comunitários sem gerar ruído com pastorais e conselhos?
Reação projetada por perfil (ACS, pastoral, conselho, mídia local) e recomendação de mensagem por segmento.
02 · Portaria sensível
Aprovação de política de redução de danos
Secretaria municipal quer implantar programa controverso. Conselho de saúde e câmara vão aprovar — ou travar em audiência pública?
Mapa de resistências, pontos de diálogo por ator e roteiro de apresentação calibrado ao contexto municipal.
03 · Vacinação polarizada
Campanha de HPV em escolas
Tema historicamente polarizado em redes. Como comunicar sem alimentar viralização hostil nem silenciar dúvidas legítimas de pais?
Cenários de narrativa, pontos de virada, risco projetado de viralização negativa por recorte de público.
04 · Programa indígena
Saúde em comunidade tradicional
Programa de saúde precisa envolver lideranças tradicionais antes de entrar em território. Quais interlocutores? Qual linguagem? Qual sequência?
Arquétipos de liderança tradicional, temas sensíveis mapeados e tempo realista de maturação do diálogo.
05 · Advocacy regulatório
Pressão por cobertura de doença rara
Associação de pacientes raros quer pressionar ANS por cobertura. Quais aliados mobilizar, qual momento político e quais narrativas convergem maiorias?
Stakeholder map dinâmico, janelas de oportunidade política e narrativas de maior convergência agregada.
06 · Comunicação de crise
Surto hospitalar ou de notificação
Hospital público ou secretaria enfrenta evento adverso em escala. Como comunicar sem gerar pânico, ocultação ou judicialização em cadeia?
Cenários narrativos por fase, reação projetada de imprensa e pontos de contenção de risco reputacional.
Do conceito à operação
Veja como funciona.
6 etapas · briefing → grafo → perfis → ciclos → cenários → estudo
§ 1 · O ponto de partida

Você tem uma decisão. Não sabe como o mercado vai reagir.

briefing.md · entrada
ONG avalia campanha de rastreio de câncer colorretal

Você descreve o cenário em um briefing de estudo: o que está em jogo, os atores envolvidos, os dados disponíveis, a pergunta que precisa ser respondida.

Esse documento é a entrada do Previo. A partir dele, tudo acontece.

Entrada: texto livre, relatório, proposta, minuta ou cenário hipotético
§ 2 · Extração de conhecimento

O documento se transforma em um grafo de conhecimento.

Cada ator, regulação, tensão e dado numérico do briefing vira um nó. As relações entre eles viram arestas. O grafo é a referência estruturada do cenário — consultável por qualquer parte do sistema.

Secretaria ONG Conselho Agente saúde Paciente Comunidade Mídia Gestor UBS
GraphRAG · extração automatizada de entidades e relações · Neo4j
§ 3 · Perfis decisórios

O grafo se povoa com 80 perfis decisórios calibrados.

Cada perfil representa uma lógica de decisão — restrições, prioridades e incentivos típicos de uma função institucional. Não replica pessoas nem cargos reais. Passe o mouse sobre os pontos.

Calibração: DATASUS · SIM · SINAN · PNS · CNES · IBGE
§ 4 · Ciclos de inferência

Os perfis interagem e reavaliam posições.

A cada ciclo, cada perfil decisório processa o que os demais publicaram, forma ou atualiza sua posição, e reage. O que emerge não foi programado — surge da interação agregada.

modelagem em execução
CICLO 01 / 12
neutro
apoio
resistência
interações: 0
Cada linha = uma interação entre perfis decisórios · padrões emergem das dinâmicas acumuladas
§ 5 · Cenários preditivos

Padrões se consolidam em cenários com probabilidade.

Os agrupamentos observados nos ciclos finais formam os cenários. Cada cenário tem probabilidade calibrada, variáveis-chave identificadas e análise de sensibilidade.

Cenários preditivos consolidados
N=80 · 12 ciclos
Cenário A
0%
Cenário B
0%
Cenário C
0%
Probabilidades calibradas · variáveis-chave · análise de sensibilidade
§ 6 · Entrega

Um estudo preditivo, assinado e auditável.

Documento estruturado. Cada afirmação linkada à fonte. Responsável técnico identificado. Limitações declaradas. Você decide com evidência — não com opinião.

Estudo Preditivo Previo
nº 047 / 2026
01
Sumário executivo
3 fontes
02
Metodologia
whitepaper
03
Cenários preditivos
N=80
04
Análise de sensibilidade
12 ciclos
05
Recomendações
rastreável
06
Limitações
declaradas
07
Apêndice técnico
dados IBGE
Rigor de instituto de pesquisa · entrega em dias, não em meses